王興興:大家對數(shù)據(jù)問題關(guān)注過高,對模型問題關(guān)注太少
專題:2025世界機器人大會
2025世界機器人大會于 8月8日至12日在北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)北人亦創(chuàng)國際會展中心舉行,主題為“讓機器人更智慧,讓具身體更智能”。宇樹科技創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官王興興出席并演講。
王興興談到,目前全球范圍內(nèi),大家對數(shù)據(jù)問題,基層數(shù)據(jù)的問題關(guān)注度有點太高了。
他表示,現(xiàn)在最大的問題是反而是模型的問題,這并不是數(shù)據(jù)問題。就是目前來說在具身智能和機器人來說,這個模型架構(gòu)都不夠都不夠好,也不夠統(tǒng)一。所以模型的問題其實是現(xiàn)在大家反而關(guān)注的有點少,反而對數(shù)據(jù)的問題關(guān)注很多。
“因為在大語言模型領(lǐng)域,大家覺得我有足夠多的數(shù)據(jù),尤其有足夠多的好的數(shù)據(jù)的時候,我就能把模型訓(xùn)練的越來好。但是在具身智能,在機器領(lǐng)域,反而大家可以發(fā)現(xiàn),很多情況下你數(shù)據(jù)有了,會發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)用不起來。你采了數(shù)據(jù)干嘛用?因為我們要采了數(shù)據(jù)要去用,對吧?但發(fā)現(xiàn)采了數(shù)據(jù)用不來怎么辦?所以很多情況下大家對模型的關(guān)注目前是相對有點少,反而對數(shù)據(jù)關(guān)注有點太高了。”他說。
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標簽: 王興
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