轉自：深圳商報

深圳新聞網2024年8月12日訊（深圳商報記者 張郗郡）在人工智能技術如此火爆的今天，大模型在工業制造領域的應用前景如何？是為了真正解決問題，還是盲目跟風？8月11日，青年計算機科技論壇·深圳觀點論壇在深圳大學城舉辦。多名來自工業制造一線的企業家、行業工作者與人工智能領域專家學者，一起探討人工智能時代制造業的高質量發展路徑。

鵬城實驗室工業智能研究室主任梁驍俊、中廣核研究院首席專家厲井鋼、深圳技術大學中德智能制造學院副院長李文賢三位嘉賓，分別圍繞新型工業互聯網智控根技術、核能領域的人工智能運用與智能機器人賦能工業自動化的潛力三個話題展開演講。

梁驍俊表示，就目前工業互聯網的發展態勢而言，目前行業內集中力量發展的是網絡、平臺為主的中上層解決方案，對于核心硬件、操作系統、編程標準等底層工控系統則缺乏改造。他呼吁行業構建自主創新新型工業互聯網質控根技術，形成質控軟硬件、網絡應用、測試驗證三大關鍵技術體系，讓工業互聯網發展不再是“浮沙筑高臺”。厲井鋼認為，核能行業在核反應堆的設計優化、模型建立、系統控制、故障診斷等多個方面都有著廣闊的應用前景，同時也展示了以計算機視覺識別測試系統為代表的人工智能技術在實際中的應用。李文賢以智能機器人為例他提出，在大模型已經廣泛使用于制造業、物流、能源等行業的今天，大模型智能機器人主要面臨著數據稀缺、穩定性與適應性不強、分布級別不確定、安全性沒有保證等挑戰，希望未來對于智能機器人的研究能夠集中在優化模型的計算效率、提高模型泛化能力等方面。

在討論環節，嘉賓們圍繞“什么樣的工業企業需要大模型加持？”“大模型如何助力工業企業升級改造？”“大模型時代，工業企業如何抓住技術進步帶來的機遇？”進行了探討。

立譜智造創始人兼CEO譚程明分享了對百余家工廠進行調研之后的收獲。他認為，工業企業既需要聚焦行業特性、支撐行業應用的大模型，也需要專注單個行業或技術的小模型，大模型和小模型將長期共存，并相互融合。不少制造企業主在發言中表示，能不能降低成本、提高生產效率？這才是實業者最關心的問題。

來自亞馬遜的劉東平認為，對于大型企業來說，大模型能夠有效提高其生產效率，對于小微企業而言，還應將提高產能放在首位。